| 정규직
엔라이즈는 모바일 기반 소셜 서비스를 전문으로 개발하는 기업입니다. 사람과 사람을 연결하는 ‘관계’를 위해 많은 사용자에게 사랑 받는 서비스를 만들어가고 있습니다. 이제는 WIPPY와 QUAT, 두 가지 프로젝트에 집중하여 누구도 넘보지 못할 최고의 성과를 함께 만들어갈 훌륭한 동료를 찾고 있습니다.
WIPPY | https://www.wippy.io/
WIPPY는 지역 기반의 친구 만남 서비스 입니다. 현재 안정적으로 성장 중에 있으며, 많은 기술적 이슈들을 극복하고 다양한 챌린지를 진행하고 있습니다. WIPPY는 현재 한국 소셜 데이팅 시장 매출 1위를 유지하고 있으며, 해외 진출을 준비하고 있습니다.
QUAT | https://quat.life/
QUAT는 온라인 홈 트레이닝 서비스입니다. 출시 직후 애플 앱 스토어에서 "에디터 추천" 에 선정된 이후 폭발적인 매출 성장을 기록하고 있습니다. 2023년 현재 홈트레이닝 어플 1위를 달성하여, 종합 건강관리 슈퍼앱을 향해 전진하고 있습니다.
엔라이즈 데이터 팀
1. 엔라이즈 데이터 팀은 최신 실험 방법을 도입합니다.
엔라이즈 데이터 팀은 신뢰도가 높은 실험 결론을 도출하기 위해 Advanced Statistic을 활용하여 분석하고 있습니다.
단순 수치 해석을 넘어 신뢰성이 높은 결과를 제공하여 제품 성장을 만들어가고 있습니다.
2. 빅 데이터 분석을 경험할 수 있습니다.
엔라이즈 데이터 팀은 외부 툴의 한계를 인지하고 모든 데이터를 내부 데이터베이스에 적재 중입니다.
일별 2.2 테라바이트 규모의 데이터를 적재하고 있습니다.
3. 확실한 결과와 성과가 있습니다.
WIPPY는 2019년 앱스토어 매출 1위 도달 후 단 한번도 1위 자리를 내어준 적이 없습니다. 이 성과는 엔라이즈 데이터 팀의 역량을 보여주는 명확한 지표 중 하나입니다.
• 각 스쿼드가 비즈니스 임팩트가 높은 의사결정을 내릴 수 있도록 분석 결과를 제공합니다.
• 발생하는 Raw Data를 정제/가공/적재하며, 각 구성원에게 Insight가 전달될 수 있도록 대시보드 및 리포트를 생성합니다.
• 분석 데이터에 기반한 가설 검증을 위해 Product Owner, Product Designer와 함께 A/B테스트 및 로그를 설계하고 결과를 분석하여 전달합니다.
• 핵심 지표 변동의 원인을 파악하고 변동 이유 추론을 진행 후 이를 해결할 수 있는 Action plan을 제시합니다.
• 분석 언어 : SQL(postgre), Python, R
• 분석 플랫폼 : AWS Athena, AWS Redshift, AWS sagemaker
• 대시보드 : Quicksight
• 시각화 라이브러리 : plotly, matplotlib, seaborn
• ML 라이브러리 : Pycaret, scikit-learn, pytorch
• 데이터 분석 관련 실무 경력이 2년 이상이거나 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• 서비스 데이터 분석 방법(LTV, Retention, Cohort, AARRR 등)에 대한 이해도를 갖추신 분
• A/B 테스트에 대한 이해도를 갖추신 분
• 비즈니스 문제 정의와 가설 수립 및 검증까지의 단계를 설계하실 수 있는 분
• 분석한 결과를 구성원들이 이해하기 쉽고 정확하게 전달할 수 있는 역량을 갖추신 분
• 제품에 몰입해서 성장시킨 경험이 있으신 분(Product Owner / 제품팀과 밀접한 협업 경험을 가지고 계신 분)
• 서비스 데이터 분석 방법(LTV, Retention, Cohort, AARRR 등)에 대한 경험이 있으신 분
• 로그 설계, A/B 테스트 설계 및 운영, 성과분석 경험이 있으신 분
• 빅 데이터 쿼리(Athena, Presto, BigQuery 등) 사용과 BI 툴(Quicksight, Tableau 등) 사용 경험이 있으신 분
• 분석을 통해서 도출된 결과로 비즈니스 성장에 기여한 경험을 가지고 계신 분
• 복잡하고 다양한 데이터 셋을 정제하여 서비스의 문제를 진단하고 해결하는 역량을 갖추신 분
🤓 구성원의 몰입을 위한 최적의 환경을 제공해요
👩❤️👨구성원의 더 좋은 일상을 추구해요
🍗구성원들이 잘 먹고, 잘 쉴 수 있는 환경을 제공해요
💫구성원들의 성장을 함께해요
서류 전형 (Preview)
1차 미팅 (Insight-Sharing)
2차 미팅 (Culture-fit)
📪 참고해주세요
🖐 엔라이즈 Data Analyst 미리 만나보기 (신민용님 인터뷰)
"실패를 두려워하지 않는 동료들이 있어 성공할 것이라는 자신감이 생겨요" [클릭]
| 정규직
엔라이즈는 모바일 기반 소셜 서비스를 전문으로 개발하는 기업입니다. 사람과 사람을 연결하는 ‘관계’를 위해 많은 사용자에게 사랑 받는 서비스를 만들어가고 있습니다. 이제는 WIPPY와 QUAT, 두 가지 프로젝트에 집중하여 누구도 넘보지 못할 최고의 성과를 함께 만들어갈 훌륭한 동료를 찾고 있습니다.
WIPPY | https://www.wippy.io/
WIPPY는 지역 기반의 친구 만남 서비스 입니다. 현재 안정적으로 성장 중에 있으며, 많은 기술적 이슈들을 극복하고 다양한 챌린지를 진행하고 있습니다. WIPPY는 현재 한국 소셜 데이팅 시장 매출 1위를 유지하고 있으며, 해외 진출을 준비하고 있습니다.
QUAT | https://quat.life/
QUAT는 온라인 홈 트레이닝 서비스입니다. 출시 직후 애플 앱 스토어에서 "에디터 추천" 에 선정된 이후 폭발적인 매출 성장을 기록하고 있습니다. 2023년 현재 홈트레이닝 어플 1위를 달성하여, 종합 건강관리 슈퍼앱을 향해 전진하고 있습니다.
엔라이즈 데이터 팀
1. 엔라이즈 데이터 팀은 최신 실험 방법을 도입합니다.
엔라이즈 데이터 팀은 신뢰도가 높은 실험 결론을 도출하기 위해 Advanced Statistic을 활용하여 분석하고 있습니다.
단순 수치 해석을 넘어 신뢰성이 높은 결과를 제공하여 제품 성장을 만들어가고 있습니다.
2. 빅 데이터 분석을 경험할 수 있습니다.
엔라이즈 데이터 팀은 외부 툴의 한계를 인지하고 모든 데이터를 내부 데이터베이스에 적재 중입니다.
일별 2.2 테라바이트 규모의 데이터를 적재하고 있습니다.
3. 확실한 결과와 성과가 있습니다.
WIPPY는 2019년 앱스토어 매출 1위 도달 후 단 한번도 1위 자리를 내어준 적이 없습니다. 이 성과는 엔라이즈 데이터 팀의 역량을 보여주는 명확한 지표 중 하나입니다.
• 각 스쿼드가 비즈니스 임팩트가 높은 의사결정을 내릴 수 있도록 분석 결과를 제공합니다.
• 발생하는 Raw Data를 정제/가공/적재하며, 각 구성원에게 Insight가 전달될 수 있도록 대시보드 및 리포트를 생성합니다.
• 분석 데이터에 기반한 가설 검증을 위해 Product Owner, Product Designer와 함께 A/B테스트 및 로그를 설계하고 결과를 분석하여 전달합니다.
• 핵심 지표 변동의 원인을 파악하고 변동 이유 추론을 진행 후 이를 해결할 수 있는 Action plan을 제시합니다.
• 분석 언어 : SQL(postgre), Python, R
• 분석 플랫폼 : AWS Athena, AWS Redshift, AWS sagemaker
• 대시보드 : Quicksight
• 시각화 라이브러리 : plotly, matplotlib, seaborn
• ML 라이브러리 : Pycaret, scikit-learn, pytorch
• 데이터 분석 관련 실무 경력이 2년 이상이거나 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• 서비스 데이터 분석 방법(LTV, Retention, Cohort, AARRR 등)에 대한 이해도를 갖추신 분
• A/B 테스트에 대한 이해도를 갖추신 분
• 비즈니스 문제 정의와 가설 수립 및 검증까지의 단계를 설계하실 수 있는 분
• 분석한 결과를 구성원들이 이해하기 쉽고 정확하게 전달할 수 있는 역량을 갖추신 분
• 제품에 몰입해서 성장시킨 경험이 있으신 분(Product Owner / 제품팀과 밀접한 협업 경험을 가지고 계신 분)
• 서비스 데이터 분석 방법(LTV, Retention, Cohort, AARRR 등)에 대한 경험이 있으신 분
• 로그 설계, A/B 테스트 설계 및 운영, 성과분석 경험이 있으신 분
• 빅 데이터 쿼리(Athena, Presto, BigQuery 등) 사용과 BI 툴(Quicksight, Tableau 등) 사용 경험이 있으신 분
• 분석을 통해서 도출된 결과로 비즈니스 성장에 기여한 경험을 가지고 계신 분
• 복잡하고 다양한 데이터 셋을 정제하여 서비스의 문제를 진단하고 해결하는 역량을 갖추신 분
🤓 구성원의 몰입을 위한 최적의 환경을 제공해요
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