엔라이즈는 2011년 창업한 모바일 기반 소셜 서비스를 전문으로 개발하는 기업입니다. 사람과 사람을 연결하는 ‘관계’를 만들기 위해 많은 사용자에게 사랑받는 서비스들을 만들어가고 있습니다. 이제는 위피와 콰트 두 가지 프로젝트에 집중하여 누구도 넘보지 못할 최고의 성과를 함께 만들어갈 훌륭한 동료를 애타게 찾고 있습니다.
WIPPY 는 지역 기반의 친구 만남 서비스로 2017년 첫 런칭 후 현재 안정적으로 성장 중에 있으며, 많은 기술적 이슈들을 극복하며 다양한 시도를 하고 있습니다. WIPPY는 현재 한국 시장에서 소셜 데이팅 시장 매출 1위를 유지하고 있으며, 해외 진출을 시도하고 있습니다.
QUAT는 2020년 6월에 런칭한 온라인 홈 트레이닝 서비스입니다. 출시 직후 애플 앱 스토어에서 "에디터 추천" 에 선정된 향후 엄청난 잠재력을 지닌 서비스이며, 2020년 12월 이후 폭발적인 매출 성장을 기록하고 있습니다. 2022년 현재 홈트레이닝 어플 1위를 달성해 전진하고 있습니다.
1. 엔라이즈 분석팀은 최신실험 방법을 도입하는 팀입니다.
엔라이즈 분석팀은 실험조직으로서 신뢰도가 높은 실험결론을 도출하기 위해 Advanced Statistic을 활용하여 분석하고 있습니다
단순 수치해석을 넘어 신뢰성이 높은 결과를 제공하여 제품 성장을 만들어가고 있습니다.
2. 진짜 '빅' 데이터 분석을 경험할 수 있습니다.
엔라이즈 분석팀은 외부 툴의 한계를 인지하고 필요한 모든 데이터는 내부 데이터베이스에 적재중입니다.
일별 2.2 테라바이트 규모의 데이터를 적재중이기에 진짜 빅 데이터 분석을 경험해 보실 수 있습니다.
3. 성과를 내는 팀 입니다.
WIPPY 는 2019년 앱스토어 매출 부분 1위를 도달 한 뒤 단 한번도 1위 자리를 내준적이 없습니다. 거두절미 하고 이 성과가 엔라이즈 데이터팀의 역량을 보여주는 명확한 지표라 생각됩니다.
지금까지 이뤄낸 성과보다 곱절로 이뤄낼 수 있는 야심찬 데이터 분석가를 기다립니다!
• 각 서비스 스쿼드가 비즈니스 임팩트가 높은 의사결정을 내릴 수 있도록 분석 결과를 제공합니다.
• 서비스에서 발생하는 Raw Data를 정제/가공/적재하며, 각 구성원에게 Insight가 전달될 수 있도록 대시보드 및 리포트를 생성합니다.
• 분석한 데이터에 기반한 가설을 검증하기 위해서 Product Owner, Product Designer와 함께 A/B테스트와 로그를 설계하고 결과를 분석하여 전달합니다.
• 핵심 지표의 변동이 있을 때 어떤 원인으로 인해서 변동했는지에 대한 추론을 진행한 뒤 이를 해결할 수 있는 Action plan을 제시합니다.
- 엔라이즈 분석팀에서 사용하고 있는 각종 기술, Tool 입니다.
• 분석 언어 : SQL(postgre), Python, R
• 분석 플랫폼 : AWS Athena, AWS Redshift, AWS sagemaker
• 대시보드 : Quicksight
• 시각화 라이브러리 : plotly, matplotlib, seaborn
• ML 라이브러리 : Pycaret, scikit-learn, pytorch
• 데이터 분석 관련 실무 경력이 5년 이상이거나 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• 서비스 데이터 분석 방법(LTV, Retention, Cohort, AARRR 등)에 대한 높은 수준의 이해도를 갖추신 분
• 로그 설계, A/B 테스트 설계 및 운영, 성과분석 경험이 있으신 분
• 빅 데이터 쿼리 (Athena, Presto, BigQuery 등) 사용과 BI 툴 (Quicksight, Tableau 등) 사용 경험이 있으신 분
• 비즈니스 문제 정의와 가설 수립 및 검증까지의 단계를 설계하실 수 있는 분
• 분석한 결과를 구성원들이 이해하기 쉽고 정확하게 전달할 수 있는 역량을 갖추신 분
• 분석을 통해서 도출된 결과로 비즈니스 성장에 기여한 경험을 가지고 계신 분
• 복잡하고 다양한 데이터 셋을 정제하여 서비스의 문제를 진단하고 해결하는 역량을 갖추신 분
• Product Owner / 제품팀과 밀접한 협업 경험을 가지고 계신 분
※ 참고해주세요!
엔라이즈는 2011년 창업한 모바일 기반 소셜 서비스를 전문으로 개발하는 기업입니다. 사람과 사람을 연결하는 ‘관계’를 만들기 위해 많은 사용자에게 사랑받는 서비스들을 만들어가고 있습니다. 이제는 위피와 콰트 두 가지 프로젝트에 집중하여 누구도 넘보지 못할 최고의 성과를 함께 만들어갈 훌륭한 동료를 애타게 찾고 있습니다.
WIPPY 는 지역 기반의 친구 만남 서비스로 2017년 첫 런칭 후 현재 안정적으로 성장 중에 있으며, 많은 기술적 이슈들을 극복하며 다양한 시도를 하고 있습니다. WIPPY는 현재 한국 시장에서 소셜 데이팅 시장 매출 1위를 유지하고 있으며, 해외 진출을 시도하고 있습니다.
QUAT는 2020년 6월에 런칭한 온라인 홈 트레이닝 서비스입니다. 출시 직후 애플 앱 스토어에서 "에디터 추천" 에 선정된 향후 엄청난 잠재력을 지닌 서비스이며, 2020년 12월 이후 폭발적인 매출 성장을 기록하고 있습니다. 2022년 현재 홈트레이닝 어플 1위를 달성해 전진하고 있습니다.
1. 엔라이즈 분석팀은 최신실험 방법을 도입하는 팀입니다.
엔라이즈 분석팀은 실험조직으로서 신뢰도가 높은 실험결론을 도출하기 위해 Advanced Statistic을 활용하여 분석하고 있습니다
단순 수치해석을 넘어 신뢰성이 높은 결과를 제공하여 제품 성장을 만들어가고 있습니다.
2. 진짜 '빅' 데이터 분석을 경험할 수 있습니다.
엔라이즈 분석팀은 외부 툴의 한계를 인지하고 필요한 모든 데이터는 내부 데이터베이스에 적재중입니다.
일별 2.2 테라바이트 규모의 데이터를 적재중이기에 진짜 빅 데이터 분석을 경험해 보실 수 있습니다.
3. 성과를 내는 팀 입니다.
WIPPY 는 2019년 앱스토어 매출 부분 1위를 도달 한 뒤 단 한번도 1위 자리를 내준적이 없습니다. 거두절미 하고 이 성과가 엔라이즈 데이터팀의 역량을 보여주는 명확한 지표라 생각됩니다.
지금까지 이뤄낸 성과보다 곱절로 이뤄낼 수 있는 야심찬 데이터 분석가를 기다립니다!
• 각 서비스 스쿼드가 비즈니스 임팩트가 높은 의사결정을 내릴 수 있도록 분석 결과를 제공합니다.
• 서비스에서 발생하는 Raw Data를 정제/가공/적재하며, 각 구성원에게 Insight가 전달될 수 있도록 대시보드 및 리포트를 생성합니다.
• 분석한 데이터에 기반한 가설을 검증하기 위해서 Product Owner, Product Designer와 함께 A/B테스트와 로그를 설계하고 결과를 분석하여 전달합니다.
• 핵심 지표의 변동이 있을 때 어떤 원인으로 인해서 변동했는지에 대한 추론을 진행한 뒤 이를 해결할 수 있는 Action plan을 제시합니다.
- 엔라이즈 분석팀에서 사용하고 있는 각종 기술, Tool 입니다.
• 분석 언어 : SQL(postgre), Python, R
• 분석 플랫폼 : AWS Athena, AWS Redshift, AWS sagemaker
• 대시보드 : Quicksight
• 시각화 라이브러리 : plotly, matplotlib, seaborn
• ML 라이브러리 : Pycaret, scikit-learn, pytorch
• 데이터 분석 관련 실무 경력이 5년 이상이거나 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• 서비스 데이터 분석 방법(LTV, Retention, Cohort, AARRR 등)에 대한 높은 수준의 이해도를 갖추신 분
• 로그 설계, A/B 테스트 설계 및 운영, 성과분석 경험이 있으신 분
• 빅 데이터 쿼리 (Athena, Presto, BigQuery 등) 사용과 BI 툴 (Quicksight, Tableau 등) 사용 경험이 있으신 분
• 비즈니스 문제 정의와 가설 수립 및 검증까지의 단계를 설계하실 수 있는 분
• 분석한 결과를 구성원들이 이해하기 쉽고 정확하게 전달할 수 있는 역량을 갖추신 분
• 분석을 통해서 도출된 결과로 비즈니스 성장에 기여한 경험을 가지고 계신 분
• 복잡하고 다양한 데이터 셋을 정제하여 서비스의 문제를 진단하고 해결하는 역량을 갖추신 분
• Product Owner / 제품팀과 밀접한 협업 경험을 가지고 계신 분
※ 참고해주세요!