| 정규직
엔라이즈는 모바일 기반 소셜 서비스를 전문으로 개발하는 기업입니다. 사람과 사람을 연결하는 ‘관계’를 위해 많은 사용자에게 사랑 받는 서비스를 만들어가고 있습니다. 이제는 WIPPY와 QUAT, 두 가지 프로젝트에 집중하여 누구도 넘보지 못할 최고의 성과를 함께 만들어갈 훌륭한 동료를 찾고 있습니다.
WIPPY | https://www.wippy.io/
WIPPY는 지역 기반의 친구 만남 서비스 입니다. 현재 안정적으로 성장 중에 있으며, 많은 기술적 이슈들을 극복하고 다양한 챌린지를 진행하고 있습니다. WIPPY는 현재 한국 소셜 데이팅 시장 매출 1위를 유지하고 있으며, 해외 진출을 준비하고 있습니다.
QUAT | https://quat.life/
QUAT는 온라인 홈 트레이닝 서비스입니다. 출시 직후 애플 앱 스토어에서 "에디터 추천" 에 선정된 이후 폭발적인 매출 성장을 기록하고 있습니다. 2024년 현재 홈트레이닝 어플 1위를 달성하여, 종합 건강관리 슈퍼앱을 향해 전진하고 있습니다.
• WIPPY와 QUAT 서비스에 대한 이해를 바탕으로 최적의 ETL 프로세스를 개발하고 운영합니다.
• 다양한 실험 및 분석을 위한 데이터 파이프라인 및 데이터 플랫폼을 구축합니다.
• 구축한 플랫폼을 효율적으로 운영하여, 엔라이즈 팀원을 위한 안정적인 데이터 분석 환경을 지원합니다.
• AWS S3, Airflow, Kinesis, Elasticsearch, Spark(Python), EMR
• Docker, Kubernetes
• MySQL/PostgreSQL
• BI (Quicksight, Redash)
• EMR/Dataproc, Spark/Hadoop, Hive, 또는 기타 프레임워크와 분산처리 기술로 데이터 파이프라인 구축 경험이 2년 이상이신 분
• Python을 활용한 데이터서비스 및 소프트웨어 개발 경험이 있는 분
• 자료 구조 및 알고리즘, OS/데이터베이스에 대한 컴퓨터공학 지식을 보유하신 분
• 제한된 상황에서 문제를 풀기 위한 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 분
• 소셜 또는 헬스케어 도메인 데이터 특성에 대한 이해가 있으신 분
• 대용량 데이터 처리를 위한 ETL 프로세스 빌딩 경험이 있는 분
• Backend 데이터 처리 및 관리 경험이 있는 분
• ML-Practice, 추론 자동화를 통한 업무 효율화 개발 경험이 있는 분
• DB 성능 개선 및 쿼리 튜닝에 관심과 경험이 있는 분
• 데이터 분석가 또는 데이터 사이언티스트와의 협업 경험이 있는 분
🤓 구성원의 몰입을 위한 최적의 환경을 제공해요
👩❤️👨구성원의 더 좋은 일상을 추구해요
🍗구성원들이 잘 먹고, 잘 쉴 수 있는 환경을 제공해요
💫구성원들의 성장을 함께해요
채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 컬처핏 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격
서류 전형 (Preview)
1차 미팅 (Insight-Sharing)
2차 미팅 (Culture-fit)
📪 참고해주세요
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엔라이즈는 모바일 기반 소셜 서비스를 전문으로 개발하는 기업입니다. 사람과 사람을 연결하는 ‘관계’를 위해 많은 사용자에게 사랑 받는 서비스를 만들어가고 있습니다. 이제는 WIPPY와 QUAT, 두 가지 프로젝트에 집중하여 누구도 넘보지 못할 최고의 성과를 함께 만들어갈 훌륭한 동료를 찾고 있습니다.
WIPPY | https://www.wippy.io/
WIPPY는 지역 기반의 친구 만남 서비스 입니다. 현재 안정적으로 성장 중에 있으며, 많은 기술적 이슈들을 극복하고 다양한 챌린지를 진행하고 있습니다. WIPPY는 현재 한국 소셜 데이팅 시장 매출 1위를 유지하고 있으며, 해외 진출을 준비하고 있습니다.
QUAT | https://quat.life/
QUAT는 온라인 홈 트레이닝 서비스입니다. 출시 직후 애플 앱 스토어에서 "에디터 추천" 에 선정된 이후 폭발적인 매출 성장을 기록하고 있습니다. 2024년 현재 홈트레이닝 어플 1위를 달성하여, 종합 건강관리 슈퍼앱을 향해 전진하고 있습니다.
• WIPPY와 QUAT 서비스에 대한 이해를 바탕으로 최적의 ETL 프로세스를 개발하고 운영합니다.
• 다양한 실험 및 분석을 위한 데이터 파이프라인 및 데이터 플랫폼을 구축합니다.
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• Docker, Kubernetes
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• Python을 활용한 데이터서비스 및 소프트웨어 개발 경험이 있는 분
• 자료 구조 및 알고리즘, OS/데이터베이스에 대한 컴퓨터공학 지식을 보유하신 분
• 제한된 상황에서 문제를 풀기 위한 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 분
• 소셜 또는 헬스케어 도메인 데이터 특성에 대한 이해가 있으신 분
• 대용량 데이터 처리를 위한 ETL 프로세스 빌딩 경험이 있는 분
• Backend 데이터 처리 및 관리 경험이 있는 분
• ML-Practice, 추론 자동화를 통한 업무 효율화 개발 경험이 있는 분
• DB 성능 개선 및 쿼리 튜닝에 관심과 경험이 있는 분
• 데이터 분석가 또는 데이터 사이언티스트와의 협업 경험이 있는 분
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🍗구성원들이 잘 먹고, 잘 쉴 수 있는 환경을 제공해요
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